Preenchimentos e contornos

Introdução ao Corel Draw

Nesta aula iniciamos uma nova unidade, o CorelDRAW. Passamos a aula a explorar as variadas ferramentas que este programa tem e realizamos um desenho com as mesmas.

Imagem Vetorial

Imagem vetorial é um tipo de imagem gerada a partir de descrições geométricas de formas, diferente das imagens chamadas mapa de bits, que são geradas a partir de pontos minúsculos diferenciados por suas cores. Uma imagem vetorial normalmente é composta por curvas, elipses, polígonos, texto, entre outros elementos, isto é, utilizam vetores matemáticos para sua descrição.

Temos como exemplo de imagem vetorial o CDR, que é o formato originado através do programa de gráficos vetoriais Corel Draw, disponível para Windows e Linux.

É um formato vetorial, mas admite elementos de mapa de bits.

É um dos formatos mais acessível no que diz respeito à cor, qualidade dos desenhos e à manipulação de fontes.

Uma das principais desvantagens deste formato é sua falta de compatibilidade com o resto de aplicações gráficas, ao ser estas incapazes de armazenar imagens sob este formato.

Webgrafia:
https://pt.wikipedia.org/wiki/Desenho_vetorial
http://www.rpdesigner.com.br/ups/2011/03/artigo-vetor-bitmap-680x220.jpg
https://pt.wikipedia.org/wiki/CDR
http://www.printanyfile.com/images/raster-vector-2.png

Formatos de ficheiros de imagem Bitmap

GIF

GIF (Graphics Interchange Format) é um formato de imagem de mapa de bits muito usado na internet, quer para imagens fixas, quer para animações. Um GIF animado é o termo dado às animações formadas por várias imagens GIF compactadas numa só. Não suporta mais do que 256 cores (8 bits de cor) e é lido por muitos progrmas; O sucesso deste formato na Web deve-se a particularidades como a transparência, a animação e o entrelaçamento.

JPEG

JPEG é um método de compressão de imagens fotográficas e também é considerado como um formato de arquivo. O JPEG permite comprimir um arquivo e obter como resultado final uma imagem com qualidade razoável e de pequeno tamanho. A relação entre qualidade e tamanho da imagem diferencia o JPEG dos outros formatos, porque facilita o armazenamento e distribuição de arquivos. O JPEG é comumente utilizado na criação de imagens em câmaras digitais, já que possui a capacidade de trabalhar com cerca de 16,8 milhões de cores (24 bits).

BMP

O BMP é um formato muito popular, devido ao programa de pintura do Windows, o Paint. É o formato mais comum e não inclui, até ao momento, nenhum algoritmo de compressão. Um ficheiro BMP é um ficheiro bitmap, ou seja, um ficheiro de imagem gráfico que armazena os pixéis sob a forma de quadro de pontos e gerindo as cores, quer em cor verdadeira, quer graças a uma paleta indexada.

PDF

PDF é um formato portátil para documentos (Portable Document Format) desenvolvido por Adobe Systems e muito usado na Internet devido a sua versatilidade, facilidade de uso e tamanho pequeno. Um documento PDF tem a mesma aparência, cor, tipo de imprensa, gráficos e formato que um documento impresso. Mesmo sem a permissão de edição do ficheiro que guarda, o PDF permite copiar textos e imagens do documento para outro arquivo. Este tipo de arquivo é muito utilizado na hora de compartilhar informação gráfica ou de texto.

TIFF

O formato TIF ou TIFF (Tagged Image File Format) é um formato de ficheiro gráfico bitmap. O formato TIFF é um antigo formato gráfico, permitindo armazenar imagens bitmap de dimensão considerável sem perda de qualidade e independentemente das plataformas ou dos periféricos utilizados. O formato TIFF permite armazenar imagens a preto e branco, a cores reais (True color, até 32 bits por pixéis) bem como imagens indexadas, fazendo uso de uma paleta de cores.

PNG

PNG é um formato de dados utilizado para imagens.Esse formato tem uma maior gama de profundidade de cores, alta compressão, entre outros. Além disso, o formato PNG permite comprimir as imagens sem perda de qualidade e retirar o fundo de imagens com o uso do canal alfa. Por isso é um formato válido para imagens que precisam manter 100% da qualidade para reuso. Pode ser usado na maioria dos programas de edição de imagens.

Webgrafia:

https://pt.wikipedia.org/wiki/Graphics_Interchange_Format

https://giphy.com/gifs/e2tSgEk1k8Baw?utm_source=iframe&utm_medium=embed&utm_campaign=tag_click

https://pt.wikipedia.org/wiki/Joint_Photographic_Experts_Group

https://pt.wikipedia.org/wiki/Device_Independent_Bitmap

https://pt.wikipedia.org/wiki/Portable_Document_Format

https://www.hikashop.com/media/com_hikashop/upload/pdf.png

https://pt.wikipedia.org/wiki/Tagged_Image_File_Format

https://lh3.googleusercontent.com/4qMWVqNr3IbJQte5wfCoVQJS0A9BmEPDdrDPNd5vYf8M4j8C3e7mZmZZm4utFjzwIQ=w300

Compressão com perdas e sem perdas de dados

As técnicas de compressão de imagem podem se dividir em duas tipos diferentes:

Compressão sem perdas

Quando a compressão, seguida pela descompressão, preserva integralmente os dados da imagem. Tipos de compressão sem perda de dados: GIF, PNG, JPEG 2000, TIFF.

Compressão com perdas

Quando a compressão, seguida pela descompressão, conduz à perda de alguma informação da imagem (que pode ou não ser aparente ao sistema visual humano). A imagem descomprimida terá uma qualidade inferior à imagem original. Tipos de compressão com perda de dados: BMP, JPEG, Fractal compression, Wavelet compression.

Webgrafia:

https://pt.wikipedia.org/wiki/Compress%C3%A3o_sem_perda_de_dados
http://s2.glbimg.com/IJdQYnyeG5eS46HRne-RxVzgo2s=/695x0/s.glbimg.com/po/tt2/f/original/2014/05/27/compress-4.png
https://pt.wikipedia.org/wiki/Compress%C3%A3o_com_perda_de_dados
http://www.shoutmeloud.com/wp-content/uploads/2010/10/google-webp-jpeg-compare-2.jpg

Modelos de cor RGB,CMYK, HSV, YUV

RGB

O modelo RGB é um modelo aditivo, que descreve as cores num sistema digital como uma combinação das três cores primárias: o vermelho (Red), o verde (Green) e o azul (Blue). Cada uma das cores do modelo RGB pode ser representada por um dos seguintes valores: decimal de 0 a 1, inteiro de 0 a 255, percentagem de, 0% a 100% e hexadecimal de 00 a FF

Pode também ser representada por um cubo que representa o modelo de cor RGB, usando um sistema de coordenadas cartesianas para especificar as diferentes cores, que variam de 0 a 1. Em que as cores se encontram divididas pelos vértices do cubo.

- A escala de cinzentos: é criada quando se adicionam quantidades iguais de cada cor primária, permanecendo na linha que junta os vértices preto e branco.

- Preto: (0,0,0); ausência das três cores primárias

- Branco: (1,1,1); representação simultânea das três cores primárias

- Azul (B): (0,0,1)

- Vermelho (R): (1,0,0)

- Verde (G): (0,1,0).

CMYK

CMYK é a abreviatura do sistema de cores subtrativas formado por Ciano (Cyan), Magenta (Magenta), Amarelo (Yellow) e Preto (Black). O modelo CMYK é um modelo constituído a partir do modelo CMY em que foi acrescentada a cor preta (black). A cor preta foi adicionada ao modelo por ser mais fácil a sua obtenção quando impressa em papel do que recorrendo à mistura de cores.

O CMYK funciona devido à absorção de luz, pelo fato de que as cores que são vistas vêm da parte da luz que não é absorvida. Este sistema é empregado por imprensas, impressoras e fotocopiadoras para reproduzir a maioria das cores do espectro visível, e é conhecido como quadricromia. É o sistema subtrativo de cores, em contraposição ao sistema aditivo, o RGB.

HSV

HSV é a abreviatura para o sistema de cores formadas pelas componentes hue (matiz), saturation (saturação) e value (valor). O HSV também é conhecido como HSB (hue, saturation e brightness — matiz, saturação e brilho, respectivamente). Esse sistema de cores define o espaço de cor conforme descrito abaixo, utilizando seus três parâmetros:

• Valor (brilho): Define o brilho da cor. Atinge valores de 0 a 100%.
• Saturação: Também chamado de "pureza". Quanto menor esse valor, mais com tom de cinza aparecerá a imagem. Quanto maior o valor, mais "pura" é a imagem. Atinge valores de 0 a 100%.
• Matiz (tonalidade): Verifica o tipo de cor, abrangendo todas as cores do espectro, desde o vermelho até o violeta, mais o magenta. Atinge valores de 0 a 360, mas para algumas aplicações, esse valor é normalizado de 0 a 100%.

YUV

O modelo YUV foi criado a par do desenvolvimento da transmissão de sinais de cor de televisão. Este modelo baseado na luminância permite transmitir componentes de cor em menos tempo do que seria necessário se fosse utilizado o modelo RGB. Ao mesmo tempo, o modelo YUV permite transmitir imagens a preto e branco e imagens de cor de forma independente. Nos modelos RGB e CMYK cada cor incluiu informação relativa à luminância, permitindo ver cada cor independente de outra. No caso de se estar a guardar um pixel de acordo com o modelo RGB e se o vermelho, o verde e o azul tiverem os mesmos valores de luminância, isto significa que se está a guardar a mesma informação três vezes, aumentando o tamanho da informação. O modelo YUV guarda a informação de luminância separada da informação de crominância ou cor. Assim, o modelo YUV é definido pela componente luminância (V) e pela componente crominância ou cor (U = blue - Y e V= red - V). Com este modelo é possível representar uma imagem a preto e branco utilizando apenas a luminância e reduzindo bastante a informação que seria necessária noutro modelo.

Webgrafia:
http://esagapib12ano.blogspot.pt/2010/02/modelo-rgb-caracterizacao-do-modelo-o.html
http://bit.ly/2fRo8mz
http://ai-b.blogs.sapo.pt/5104.html
http://bit.ly/2fP85UI
https://pt.wikipedia.org/wiki/RGB
http://lehrerfortbildung-bw.de/kompetenzen/gestaltung/farbe/physik/cmy.gif
https://pt.wikipedia.org/wiki/CMYK
http://bit.ly/2fy3XsH
https://pt.wikipedia.org/wiki/HSV
http://bit.ly/2fQDkSG
https://en.wikipedia.org/wiki/YUV

Pixel, resolução, profundidade de cor, tamanho do ficheiro

Pixel

Pixel (aglutinação de Picture e Element) é o menor elemento num dispositivo de exibição ao qual é possível atribuir-se uma cor.Portanto, é também o menor elemento que se pode controlar de uma imagem representada, por exemplo, num ecrã. É um ponto físico numa 'raster image', e a sua posição corresponde às suas coordenadas físicas.Num monitor colorido básico cada Pixel é composto por um conjunto de 3 pontos: verde, vermelho e azul. Nos mais avançados, cada um destes pontos é capaz de exibir 256 tonalidades diferentes (o equivalente a 8 bits) e combinando tonalidades dos três pontos é então possível exibir pouco mais de 16.7 milhões de cores diferentes. Quanto mais pixels utilizados para representar uma imagem, mais esta se aproxima de parecer com o objeto original.

Resolução

Resolução de imagem descreve o nível de detalhe que uma imagem comporta. Quanto mais alta a resolução da imagem, maior é o detalhe da mesma. Basicamente, a resolução quantifica quão próximas as linhas podem ficar umas das outras e ainda assim serem visivelmente determinadas. As unidades de resolução podem ligadas a tamanhos físicos (por exemplo, linhas por milímetro, linhas por polegada etc.) ou ao tamanho total de uma figura (linhas por altura da imagem, também conhecidas simplesmente por linhas ou linhas de televisão).

Profundidade de cor

A profundidade da cor é um termo da computação gráfica que descreve a quantidade de bits usados para representar a cor de um único pixel numa imagem bitmap. Este conceito é conhecido também como bits por pixel (bpp), particularmente quando especificado junto com o número de bits usados. Quanto maior a quantidade da profundidade da cor presente na imagem, maior é a escala de cores disponível.

Tamanho do ficheiro

O tamanho de arquivo de uma imagem corresponde ao tamanho digital do arquivo de imagem, medido em kilobytes (K), megabytes (MB) ou gigabytes (GB). O tamanho do arquivo é proporcional às dimensões em pixels da imagem. Imagens com um número maior de pixels podem reproduzir mais detalhes em um determinado tamanho impresso, mas exigem mais espaço em disco para armazenamento e podem ser mais lentas na edição e impressão. Consequentemente, a resolução da imagem torna-se um ajuste entre a qualidade da imagem (capturando todos os dados necessários) e o tamanho do arquivo.

Outro fator que afeta o tamanho do arquivo é o formato do arquivo. Por causa da variação nos métodos de compactação utilizados pelos formatos GIF, JPEG, PNG e TIFF, os tamanhos de arquivo podem variar consideravelmente para as mesmas dimensões em pixels. Da mesma maneira, a profundidade de bits de cores e o número de camadas e canais em uma imagem afetam o tamanho do arquivo.

Webgrafia:

https://pt.wikipedia.org/wiki/Pixel

http://bit.ly/2eWNPCN

https://pt.wikipedia.org/wiki/Profundidade_de_cor

http://bit.ly/2g6C9zY

https://pt.wikipedia.org/wiki/Resolu%C3%A7%C3%A3o

https://focusfoto.com.br/wp-content/uploads/2015/07/escola-focus-profundidade-de-cor.jpg

https://pt.wikipedia.org/wiki/Sistema_de_ficheiros

http://bit.ly/2f87bTc